預測性維護（Predictive Maintenance，簡稱PdM）是以狀態(tài)為依據(jù)(Condition Based)的維修，在機器運行時，對它的主要（或需要）部位進行定期（或連續(xù)）的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，判定裝備所處的狀態(tài)，預測裝備狀態(tài)未來的發(fā)展趨勢，依據(jù)裝備的狀態(tài)發(fā)展趨勢和可能的故障模式，預先制定預測性維護計劃，確定機器應該修理的時間、內(nèi)容、方式和必需的技術和物資支持。預測性維護集裝備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、故障（狀態(tài)）預測、維修決策支持和維修活動于一體，是一種新興的維護方式。
一、測試項目：
1、預測性維護功能測試：數(shù)據(jù)采集及可視化功能測試；狀態(tài)監(jiān)測功能測試；故障診斷功能測試；壽命預測功能測試；維護管理功能測試。
2、預測性維護算法測試：狀態(tài)監(jiān)測算法測試；故障診斷算法測試；
預測算法測試。
二、預測性維護算法測評流程：
1、測試準備階段：測試準備階段包括客戶申請、測評類型選擇、樣本數(shù)據(jù)庫（簡稱“數(shù)據(jù)庫”）是否支持判斷等活動?；诳蛻籼岢龅臏y評申請，首先確定測評類型，其次判斷數(shù)據(jù)庫是否支持測試，如支持則進入抽樣環(huán)節(jié)，如不支持需要客戶提供樣本數(shù)據(jù)（簡稱“數(shù)據(jù)”），并更新數(shù)據(jù)庫。
2、算法測評階段：算法測評階段包括抽樣、模型準備、測試環(huán)境搭建、算法測試、算法評價等活動。經(jīng)過抽樣后的模型進行訓練等準備，就緒后基于算法是否可公開而搭建測試環(huán)境，環(huán)境搭建應選用接口調(diào)用或算法直接部署等方式。
3、算法調(diào)試階段：算法調(diào)試階段包括是否調(diào)試判斷、算法調(diào)試、出具報告等活動。測評結果如不理想，允許進行算法調(diào)試和更新，重新進行測評，調(diào)試次數(shù)不應超過 2 次，達到客戶滿意度則輸出測評報告。
三、測試執(zhí)行標準：GB/T 43555-2023《智能服務 預測性維護 算法測評方法》